對于電商而言，客戶評價無疑十分重要，但究竟有什么作用，該如何分析？小評蓋好評生成器為您分享：

       一個好評平均可以帶來20個新增購買，一個差評卻可能勸退“千軍萬馬”。評價做不好，網(wǎng)點都白搞大家都知道，想要起自然流量， 就一定不能忽略評價的權(quán)重   正確的評價 你知道嗎？
       從消費者角度來看電商平臺擁有詳盡的全品類產(chǎn)品介紹和完整的評論體系，消費者在購買產(chǎn)品前常常面臨信息量太大、選擇太多的問題，因此翻閱買家評論是最直觀的決策要素之一。從品牌商家角度來看，電商評論大致有以下作用：確認消費者關(guān)注與產(chǎn)品賣點是否一致；洞察用戶對價格、促銷、直播的敏感度；發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量、客服、物流等方面的問題；找到品牌宣稱與用戶預(yù)期、實際場景之間差異化；挖掘消費者偏好的差異性，進行用戶分群偏好研究；還原客戶故事，分析其購買場景、決策因素、使用方式等；通過競品電商評價，進行市場空間對比，取強補弱制定更適合的市場策略。
       現(xiàn)在大數(shù)據(jù)、人工智能、NLP（自然語言處理）技術(shù)已較為成熟，尤其是在電商領(lǐng)域，AI能幫助企業(yè)分析挖掘一線消費者真實評價中的文本數(shù)據(jù)價值（如電商評論、客服聊天、社交輿論等），以直觀可視化的形式表現(xiàn)，實現(xiàn)消費者洞察的數(shù)字化升級。可根據(jù)產(chǎn)品特性、消費者反饋焦點等，結(jié)合企業(yè)需求及業(yè)務(wù)使用場景，搭建涵蓋上百個細粒度指標的垂直品類客戶體驗指標體系。
       以美妝產(chǎn)品為例，根據(jù)化妝品屬性，我們提煉出了4個一級指標、89個二級指標，全方位覆蓋產(chǎn)品特性與企業(yè)調(diào)研需求。
       正確評價不僅能夠給用戶提高真實和轉(zhuǎn)化，更能給店鋪加權(quán) 而且權(quán)重里面就有一項叫做評價文本權(quán)重 評價文本權(quán)重就包括屬性評價 描述評價 心得體會等等 我們的評價一定要包含自己的標題的關(guān)鍵詞 這些都是可以給你的產(chǎn)品加權(quán)重的 讓人群更加精準 ，比如 舉一個相反的例子，錯誤的評價是描述產(chǎn)品的好看，描述服務(wù)怎么好，這些概況性的描述而正確性的評價應(yīng)該是圍繞產(chǎn)品的屬性來進行評價 比如產(chǎn)品的音質(zhì)很好，續(xù)航時間長 有帶上標題屬性 和產(chǎn)品關(guān)鍵詞的描述才是有權(quán)重的評價這里再說下評價：
       評價1：燈很好，物流很快哦
       評價2：剛裝上去，我開了，發(fā)了個朋友圈，一下子20個贊哈哈，看來這款燈真的選對啦，老公也夸我！
       你說客戶看到哪個評價轉(zhuǎn)化會更高一點？
凡是要用心，那種3500的代運營連你產(chǎn)品都不懂，能寫的出來這么走心的評價嗎？即便能寫1條，能寫出來10條嗎？20條呢？寫評價也很枯燥哦!

       比方說我們這個燈的用戶是30-40之間女性為主那么我會以“家庭主婦”“事業(yè)女性”“企業(yè)女高管”“裝修公司設(shè)計師”等等不同的身份去寫，這樣每一種身份的評價打動對應(yīng)身份的人，這才叫精細化運營！